多元统计分析

第一章 绪论及引言
多元统计分析的应用，多元统计数据的图表示法
第二章 多元正态分布及参数的估计
随机向量，多元正态分布的定义与基本性质， 条件分布和独立性
随机阵的正态分布，多元正态分布的参数估计
第三章 多元正态总体参数的假设检验
几个重要统计量的分布，单总体均值向量的检验及置信域
多总体均值向量的检验，协方差阵的检验，独立性检验，正态性检验
第四章 判别分析
距离判别，贝叶斯判别法及广义平方距离判别法，费希尔判别
判别效果的检验及各种判别能力的检验，逐步判别
第五章 聚类分析
聚类分析的方法，距离与相似系数，系统聚类法，动态聚类法
有序样品聚类法
第六章 主成分分析
总体主成分，样本主成分，主成分分析的应用
第七章 因子分析
因子模型，参数估计方法，方差最大的正交旋转，因子得分
第八章 对应分析方法
什么是对应分析方法，对应分析方法的原理及应用
第九章 典型相关分析
总体典型相关，样本典型相关，典型冗余分析
第十章 偏最小二乘回归分析
偏最小二乘回归分析方法，应用例子