生物医学图像处理

第1章 绪言

1.1 背景 1.2 什么是数字图像处理 1.3 MATLAB和图像处理工具箱基础

第2章 灰度变换与空间滤波

2.1 背景 2.2 灰度变换函数 2.3 直方图处理与函数绘图 2.4 空间滤波 2.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器

第3章 频率域滤波

3.1 二维离散傅里叶变换 3.2 在MATLAB中计算和观察二维DFT 3.3 频率域滤波 3.4 从空间滤波器获得频率域滤波器 3.5 在频率域中直接生成滤波器 3.6 高通（锐化）频率域滤波器

第4章 图像复原和重建

4.1 图像退化／复原处理的模型 4.2 噪声模型 4.3 仅有噪声的复原——空间滤波 4.4 使用频率域滤波降低周期噪声 4.5 退化函数建模 4.6 直接逆滤波 4.7 维纳滤波 4.8 由投影重建图像

第5章 彩色图像处理

5.1 MATLAB中彩色图像的表示 5.2 彩色空间转换 5.3 彩色图像处理基础 5.4 彩色变换 5.5 彩色图像的空间滤波 5.6 直接在RGB向量空间的处理

第6章 图像压缩

6.1 背景 6.2 编码冗余 6.3 空间冗余 6.4 不相关信息 6.5 JPEG压缩 6.6 视频压缩

第7章 图像分割

7.1 点、线和边缘检测 7.2 使用霍夫变换进行线检测 7.3 阈值处理 7.4 基于区域的分割 7.5 使用分水岭变换的分割

第8章 表示与描述

8.1 背景 8.2 表示 8.3 边界描绘子 8.4 区域描绘子 8.5 使用主分量进行描述